龙口市兴民安全玻璃有限公司是一家专注于汽车安全玻璃研发生产的专精特新企业，汽车天窗玻璃产量位居全国前三。2021年，企业新建4条生产线，并引入人工智能视觉检测系统进行不良品检测，但几年下来，人工复检率一直居高不下。

　　“有光线照射，照射以后玻璃表面会出现反光折射，也会被人工智能设备误判成有缺陷的，会弹出到人工复检。”公司信息部经理徐明明为此很无奈。

　　企业引入人工智能视觉检测系统时，每条产线投入两三千万。而据公司的测算，这套人工智能系统检测失误率达到12%以上。公司现在年产汽车玻璃1000多万片，有120多万片需要人工进行复检。云开全站Kaiyun平台

　　徐明明表示：“当初上人工智能的时候，也是为了减少人员的工作量。人工智能出现很多误判，增加了人工检测的工作量。”

　　同样位于龙口的山东道恩高分子材料股份有限公司，公司尝试在质检环节使用智能视觉识别系统时，效果同样不好。

　　集团IT管理部总工赵占川表示：“现在应用了一部分。但是从应用的逻辑或者应用的效果来看，识别度还是不足。”

　　公司相关负责人表示，运用智能视觉识别系统后会产生大量的数据，如何用好这些数据，也是公司面临的一大难题。

　　赵占川告诉记者：“作为传统企业，我们没有高质量的、更有经验的数据治理模型。如何治理这些数据、利用这些数据、挖掘这些数据的潜力，还是需要专业团队来协助我们。”

　　工作人员告诉记者：“县级工信局，在专业水平方面，解决问题肯定有限。企业有需求，咱能办到的咱给你办，办不到的，往上面反映。”

　　记者又联系了烟台市工业和信息化局，工作人员表示，本地的“人工智能+”行动仍处于起步阶段，要兼顾不同企业和不同生产工艺，实现人工智能与个性化场景适配，目前还存在难点。

　　针对片中反映的问题难点，烟台市工业和信息化局党组书记、局长张宏在今晚节目现场表示：“实施‘人工智能+’行动，是发展新质生产力的重要途径。烟台市出台了一系列扶持政策和措施，鼓励企业借助人工智能技术，推动内部流程和组织结构转型升级。下一步，我们首先要引导企业树立‘适配为王’的理念，不要贪大求全。在人工智能领域，到目前为止没有非常成熟的解决方案，要避免陷入‘模型很好看，应用难做到’的困局。对于我们工信部门，要做到精准化服务，积极继续推进工作，利用‘人工智能+’来发展新质生产力，助推企业的高质量发展。”

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