当前，以大数据、人工智能、物联网为代表的数字技术正以前所未有的广度和深度渗透至实体经济各领域，“数智融合”已从技术构想演变为驱动发展的现实引擎。立足“十五五”开局之年，推动数智融合全面激活绿色新质生产力，对于构筑高质量发展新引擎、夯实中国式现代化的物质技术基础，具有重大现实意义与长远战略价值。

　　习近平总书记指出，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”。在“双碳”目标引领与数字浪潮交汇的时代背景下，绿色新质生产力正成为重塑产业竞争格局、实现经济社会发展全面绿色转型的关键力量。其核心在于以创新为第一动力，将生态优先理念深度融入生产要素配置与全产业链再造之中。当前，以大数据、人工智能、物联网为代表的数字技术正以前所未有的广度和深度渗透至实体经济各领域，“数智融合”已从技术构想演变为驱动发展的现实引擎。立足“十五五”开局之年，推动数智融合全面激活绿色新质生产力，对于构筑高质量发展新引擎、夯实中国式现代化的物质技术基础，具有重大现实意义与长远战略价值。

　　新质生产力本身就是绿色生产力。与传统生产力强调资源投入与规模扩张不同，绿色新质生产力以高技术、高效能、高质量为特征，追求资源节约、环境友好与经济效益的有机统一。数智技术的爆发式增长，为绿色新质生产力的萌发与壮大提供了前所未有的技术土壤。通过数据要素的深度挖掘与智能算法的精准调控，企业能够实现生产全流程的能效优化、排放溯源与动态管理，推动传统产业从“高碳锁定”转向“低碳脱钩”。

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　　从产业实践来看，我国绿色新质生产力的培育已呈现加速发展的良好态势。在能源领域，智能电网与虚拟电厂技术融合气象数据与负荷预测，大幅提升了可再生能源的消纳能力。2025年，我国风电光伏发电装机首次超过火电，清洁能源发电占比达到35.2%，规模以上工业水电、核电、风电和太阳能发电量比上年增长8.8%。在制造业，一批“灯塔工厂”依托工业互联网平台，实现了生产环节的实时碳监控与工艺自适应优化。工业和信息化部数据显示，截至2024年底，我国已累计培育国家级绿色工厂6430家，其中，绝大多数部署了数字化能效管理系统。在传统高耗能产业，绿色转型同样取得实质性突破。2025年，规模以上建材、钢铁、有色等主要耗能行业单位增加值能耗均比上年明显下降，工业节能降耗取得新成效。从区域布局来看，长三角、珠三角等经济发达地区正积极探索“数智+绿色”园区级协同模式，通过构建共享的能源管理云平台、碳足迹数据库，推动产业链上下游企业协同减碳，形成了绿色新质生产力集群式发展的雏形。这些实践表明，数智融合已从局部试点走向系统集成，正在成为驱动绿色新质生产力跃升的核心动能。

　　数智技术并非单一工具，而是一套涵盖数据采集、智能分析、协同控制与价值再造的能力体系。其驱动绿色新质生产力发展，主要通过以下四重路径实现系统性赋能。

　　一是以数据贯通和智能管控赋能生产源头，实现资源高效利用。数智融合能够打通企业内部人员、机器设备、物料、工艺方法、环境监测五大环节的数据孤岛，构建全要素、全流程的数字孪生系统。基于实时数据分析，企业可以精准识别高耗能、高排放节点，动态优化工艺参数，推动管理模式由经验主导向数据赋能转变。例如，钢铁、化工等流程制造业通过部署智能传感器与边缘计算设备，能够实时监控炉温、压力、物料配比等关键指标，自动调节生产状态，有效降低单位产品的能耗与原材料损耗。2025年，我国碳酸锂、碳纤维、生物基化学纤维等绿色材料产量分别增长57.1%、47.7%、19.5%，绿色材料供给能力的提升，为生产源头减碳提供了坚实的物质基础。同时，数据中台的建设使得碳足迹可以追溯到每一批次产品，为后续的绿色认证与碳交易提供可信数据基础，从源头赋予产品绿色基因。

　　二是以平台协同和智能调度赋能产业链流通，构建低碳供应链网络。数智技术能够打破企业间的信息壁垒，实现上下游产能、库存、物流需求的实时匹配与动态优化。工业互联网平台可汇聚供应商、制造商、物流商的多维数据，通过智能算法生成最低碳排放的采购与配送方案，减少因信息不对称导致的迂回运输、库存积压等隐性浪费。在物流环节，车联网与路径优化引擎结合实时路况、车辆载重、充电桩分布等信息，可为新能源货运车队规划能耗最优路线，并实现多式联运的智能衔接。2025年，充电桩产品产量增长11.0%，为绿色物流的电动化转型提供了基础设施支撑。此外，区块链技术的引入可确保供应链各环节碳数据的不可篡改与可追溯，为绿色供应链金融、碳积分互认提供信任基础，推动全链条协同减碳。

　　三是以消费行为解析和场景创新赋能消费终端，牵引绿色需求升级。绿色新质生产力的闭环离不开绿色消费的牵引。数智技术通过对消费者行为数据的深度挖掘，能够构建动态的绿色消费画像，识别不同人群对能效等级、环保材质、可回收设计等产品属性的敏感度与支付意愿。在此基础上，智能推荐系统可向消费者精准推送符合其偏好的绿色商品，并通过碳足迹可视化标签、虚拟试用等沉浸式交互手段，降低绿色产品的信息不对称，提升购买转化率。2022—2024年，我国环保产业年营业收入规模连续三年超过2.2万亿元，2025年，新能源汽车国内新车销量占比突破50%，新能源汽车产量增长25.1%，这充分说明终端消费向绿色化转型的强劲势头。同时，各类碳普惠平台借助移动支付、智能穿戴设备，可将消费者的绿色出行、节能行为量化为个人碳积分，并兑换为消费折扣或公共服务权益，形成行为累积积分、积分兑换激励、激励带动再消费的正向循环，有效扩大绿色消费的社会基础。

　　四是以智能分选和闭环再生赋能废弃环节，实现资源循环增值。废弃物的高效回收与资源化是绿色新质生产力不可或缺的末端环节。基于计算机视觉与深度学习的智能分选设备，能够在毫秒级时间内识别混合废弃物中的塑料、金属、玻璃等不同组分，并通过机械臂或气流喷射实现精准分拣，显著提高再生原料的纯度与回收率。在电子废弃物处理领域，结合光谱分析与自动化拆解技术，可以实现对贵金属、稀有金属的精细化提取，变“城市矿产”为高价值资源。资源循环利用产业正在快速成长为一个庞大的循环经济体系，2024年资源循环利用产业产值突破4万亿元，2025年资源循环利用产业产值达到5万亿元。此外，基于物联网的智能回收箱与逆向物流平台，能够实时监控回收容器的满溢状态，动态规划收运路线，降低回收环节的运营成本与碳排放，打通从“废弃物”到“新原料”的闭环通道，为制造业提供稳定、可追溯的再生料供应体系。

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　　尽管数智融合在驱动绿色新质生产力方面潜力巨大，但仍面临数据标准不统一、中小企业转型成本高、绿色价值变现路径不畅、治理体系尚不健全等现实挑战。为此，需从基础设施、企业激励、市场机制、治理保障四个维度协同发力。

　　一是夯实绿色数据底座，完善数智基础设施。应加快建立覆盖重点行业、重点区域的碳排放数据采集与核算标准，推动不同平台间的数据互联互通。支持建设一批“工业互联网+绿色低碳”国家级节点平台，汇聚行业共性数据资源，提供碳核算、能效对标、工艺优化等标准化服务。加快部署面向工业园区和物流枢纽的智能传感网络与边缘计算节点，提升末端数据的实时性与可靠性。同时，统筹布局绿色算力基础设施，优先利用西部清洁能源建设服务于绿色新质生产力的大数据训练与推理中心，降低数据处理本身的碳足迹。

　　二是强化企业转型激励，降低数智应用门槛。针对中小企业普遍面临的资金与技术瓶颈，可设立数智绿色转型专项贴息贷款和技术改造设备租赁补贴，支持其以轻量化方式部署云化MES（制造执行系统）、能耗监测终端等基础工具。鼓励大型企业、平台企业开放成熟的数智绿色解决方案，形成链主带动、链上协同的普惠化赋能模式。同时，完善绿色技术人才培训体系，在职业院校和继续教育中增设工业数据分析、碳管理数字化等实用课程，缓解复合型人才短缺问题。

　　三是健全绿色价值实现机制，畅通数智减碳收益闭环。推动将数智化碳核算数据纳入国家碳市场、绿色电力证书交易及用能权交易体系，使企业通过数智化手段实现的实质性减碳能够转化为可交易、可融资的绿色资产。支持金融机构基于实时碳数据开发动态定价的绿色信贷、碳减排挂钩债券等创新产品，将企业的减碳绩效与融资成本直接挂钩。探索建立全国统一的个人碳积分账户标准，打通不同碳普惠平台之间的积分互认与兑换渠道，提升公众参与绿色消费的便利性与获得感。

　　四是构建协同治理框架，防范数智应用风险。随着数智技术深度嵌入绿色生产与消费全过程，数据主权、算法黑箱、数字鸿沟等问题需予以高度关注。应加快出台绿色领域数智应用的分级分类管理指南，明确数据采集边界与用户授权规则，防止以“碳监测”名义过度收集个人隐私信息。建立算法备案与影响评估制度，对涉及碳配额分配、绿色补贴发放等公共利益的关键算法进行定期审计，确保其公平性、可解释性。同时，加强国际绿色数字治理规则的话语权建设，推动形成兼容互认的跨境绿色数据流动标准，为国内绿色产品与服务的国际竞争提供制度支撑。

　　（徐卓顺，吉林省社会科学院软科学开发研究所所长、研究员；刘瑶，吉林省社会科学院软科学开发研究所副研究员）